Différences entre versions de « Projets:Read For Me »

De wikilab
Ligne 1 : Ligne 1 :
 
 
==Description du projet==
 
==Description du projet==
  
Ligne 28 : Ligne 27 :
  
 
==Analyse de l'existant==
 
==Analyse de l'existant==
 +
 +
Des solutions performantes existent déjà pour smartphone (android et ios), par exemple l'application [https://www.microsoft.com/en-us/ai/seeing-ai seeing-ai de Microsoft]. Elles ne sont cependant pas satisfaisantes dans tous les cas, en effet :
 +
 +
* Tout le monde ne dispose pas d'un smartphone ou ne souhaite pas en disposer car ils peuvent être difficiles à prendre en main, notamment pour des personnes agées et ce d'autant plus si celles-ci sont mal-voyants, ou encore les personnes atteint de déficience mentale.
 +
* Leur usage n'est pas adapté dans le cadre d'école ou de centre d'accueil.
 +
* Les services utilisés ne fonctionne généralement pas hors ligne et cela pose question par rapport au respect de la vie privée et à la divulgation possible d'informations sensibles ou confidentielles sur les serveurs des entreprises qui fournissent ces solutions.
 +
  
 
===Solutions du commerce===
 
===Solutions du commerce===
 +
 +
Il semble d'autant plus pertinent de développer une solution "tout en 1" que ce genre de dispositifs est effectivement disponible dans le commerce, à des prix qui peuvent cependant paraître relativement élevés (à partir de 1000€ sur le site [https://www.mieux-voir.fr/107-machine-a-lire www.mieux-voir.fr])
 +
 +
::image machines à lire du commerce::
  
 
===Projets DIY===
 
===Projets DIY===
 +
 +
====Machine à lire AccessDVLinux====
 +
 +
AccessDVLinux est une distribution linux pour déficients visuels développé par Christophe. Dans ce cadre, Christophe a également dévellopé un logiciel de machine à lire : [https://accessdvlinux.fr/-11-machine-a-lire-].
 +
 +
Ce logiciel fonctionne en mode bureau à l'aide d'un scanner.
 +
 +
Pour répondre à notre cahier des charges, certaines adaptations sont nécessaires :
 +
* Le logiciel doit pouvoir fonctionner à partir d'une caméra à la place du scanner.
 +
* Il doit pouvoir fonctionner sans environnement de bureau, c'est à dire sans écran et sans interaction avec la souris et le clavier.
 +
* Le contrôle de la prise de vue et de la lecture doit se faire à partir de boutons "physiques"
 +
* Il faut pouvoir installer tous les composants logiciels sur un raspberry pi, ce qui n'est pas évident car celui ci n'a sur la même base matériel qu'un ordinateur de bureau ou qu'un ordinateur portable (en particulier son processeur basé sur l'architecture ARM)
 +
 +
 +
====Machine à lire sur Raspberry Pi====
 +
 +
En amont du Fabrikarium, Lucie et Delphine de MHK ont produit un prototype de machine à lire à partir du projet documenté sur la plateforme Instructables [https://www.instructables.com/PiTextReader-an-Easy-to-Use-Document-Reader-for-Im/ PiTextReader].
 +
 +
Ce prototype (documenté sur ce wiki : [[Projets:Machine_a_lire_Mémo]]) est fonctionnel mais la partie synthèse vocale ne fonctionne que pour l'anglais.
 +
 +
Durant le Fabrikarium, une partie de l'équipe va travailler à faire fonctionner le français et améliorer l'expérience utilisateur de ce prototype.
 +
 +
 +
===Solutions logicielles===
 +
 +
  
 
==Équipe==
 
==Équipe==
Ligne 96 : Ligne 132 :
  
 
https://www.gotronic.fr/art-module-camera-5-mpx-autofocus-b0176-31619.htm
 
https://www.gotronic.fr/art-module-camera-5-mpx-autofocus-b0176-31619.htm
 +
 
==Délai estimé==
 
==Délai estimé==
  

Version du 3 novembre 2020 à 13:12

Description du projet

Le but est de créer une petite machine à lire portable capable d’acquérir le texte à partir d'une capture d'image et de le lire au moyen d’une synthèse vocale.

Cahier des charges

Fonctionnalités principales

  • Lecture audio sur un haut parleur
  • Lecture d'une page A4 multicolonnne en langue française

Fonctionnalités secondaires

  • réglage du débit / de la vitesse de lecture
  • réglage du volume sonore
  • éclairage
  • possibilité de mettre en pause
  • bouton de mise en marche et de mise à l'arrêt
  • prise de vue autofocus

Les contraintes

  • Fonctionnement hors ligne : fonctionnement hors ligne ne nécessitant pas de connexion internet
  • Portable : fonctionnement sur batterie
  • Facile à prendre en main : ne nécessite pas de formation
  • Rapidité : 10 secondes d'attente maximum

Analyse de l'existant

Des solutions performantes existent déjà pour smartphone (android et ios), par exemple l'application seeing-ai de Microsoft. Elles ne sont cependant pas satisfaisantes dans tous les cas, en effet :

  • Tout le monde ne dispose pas d'un smartphone ou ne souhaite pas en disposer car ils peuvent être difficiles à prendre en main, notamment pour des personnes agées et ce d'autant plus si celles-ci sont mal-voyants, ou encore les personnes atteint de déficience mentale.
  • Leur usage n'est pas adapté dans le cadre d'école ou de centre d'accueil.
  • Les services utilisés ne fonctionne généralement pas hors ligne et cela pose question par rapport au respect de la vie privée et à la divulgation possible d'informations sensibles ou confidentielles sur les serveurs des entreprises qui fournissent ces solutions.


Solutions du commerce

Il semble d'autant plus pertinent de développer une solution "tout en 1" que ce genre de dispositifs est effectivement disponible dans le commerce, à des prix qui peuvent cependant paraître relativement élevés (à partir de 1000€ sur le site www.mieux-voir.fr)

image machines à lire du commerce::

Projets DIY

Machine à lire AccessDVLinux

AccessDVLinux est une distribution linux pour déficients visuels développé par Christophe. Dans ce cadre, Christophe a également dévellopé un logiciel de machine à lire : [1].

Ce logiciel fonctionne en mode bureau à l'aide d'un scanner.

Pour répondre à notre cahier des charges, certaines adaptations sont nécessaires :

  • Le logiciel doit pouvoir fonctionner à partir d'une caméra à la place du scanner.
  • Il doit pouvoir fonctionner sans environnement de bureau, c'est à dire sans écran et sans interaction avec la souris et le clavier.
  • Le contrôle de la prise de vue et de la lecture doit se faire à partir de boutons "physiques"
  • Il faut pouvoir installer tous les composants logiciels sur un raspberry pi, ce qui n'est pas évident car celui ci n'a sur la même base matériel qu'un ordinateur de bureau ou qu'un ordinateur portable (en particulier son processeur basé sur l'architecture ARM)


Machine à lire sur Raspberry Pi

En amont du Fabrikarium, Lucie et Delphine de MHK ont produit un prototype de machine à lire à partir du projet documenté sur la plateforme Instructables PiTextReader.

Ce prototype (documenté sur ce wiki : Projets:Machine_a_lire_Mémo) est fonctionnel mais la partie synthèse vocale ne fonctionne que pour l'anglais.

Durant le Fabrikarium, une partie de l'équipe va travailler à faire fonctionner le français et améliorer l'expérience utilisateur de ce prototype.


Solutions logicielles

Équipe

  • François, ArianeGroup, porteur de projet
  • Lucie, MHK, coordination
  • Leyla, ArianeGroup
  • Aldrick, ArianeGroup
  • Evan, stagiaire MHK, étudiant Epitech
  • Baptiste, IMT
  • Célia, designer
  • Théo, fabmanager Eesab
  • Laurent, Floss Manuals, documentation

Matériel nécessaire

Electronique

  • raspberry pi 4
  • carte sd
  • arducam caméra pour raspberry pi, 5Mp, autofocus (gotronic)
  • batterie de secours ("power bank") USB, 5V
  • boutons poussoirs (x6)
  • encodeur rotatif (x2)
  • bande de leds
  • ampli audio DF Robot
  • haut parleur
  • un morceau de cable USB (alimentation ampli)

Fabrication du boitier

  • contreplaqué 5mm
  • fil PLA impression 3d
  • PMMA diffusant ou transparent

Outils nécessaires

Électronique

  • fer à souder

Fabrication

  • Découpeuse laser
  • Imprimante 3d


Coût

+ Légende du tableau
Référence coût unitaire nombre coût
Raspberry pi 4 60€ 1 60€
Arducam 18,90€ 1 18,90€


https://www.gotronic.fr/art-module-camera-5-mpx-autofocus-b0176-31619.htm

Délai estimé

Fichiers source

Étape de fabrication pas à pas

Déroulement du fabrikarium

Prototypade d'une version portable

/photo de François avec le prototype en main/

Développement

Contrôle d'orca

Pour contrôler le lecteur d'écran orca, on utilise l'émulation d'événement clavier à partir de l'utilitaire xdotool

Ins+Maj+KP_PageUp
augmenter le volume
Ins+Maj+KP_PageDown
diminuer le volume

Conception