Différences entre versions de « Projets:CanAÏ »

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1. Un kit Raspberry Pi contenant :  
 
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- '''Raspberry Pi 4 modèle B 8 Go de RAM'''  
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- Carte MicroSD 64 Go
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- Alimentation 5,1 V 3A avec interrupteur
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- Boîtier Noir premium pour Pi 4B  
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  - Boîtier Noir premium pour Pi 4B  
  
- Module de dissipateur de chaleur / ventilateurs  
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  - Module de dissipateur de chaleur / ventilateurs  
  
- Câble Micro HDMI vers HDMI
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  - Câble Micro HDMI vers HDMI
  
- Lecteur de carte Micro SD (USB-C et USB-A)  
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- Tournevis magnétique  
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- Manuel en cinq langues
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  - Manuel en cinq langues
 
   
 
   
- 4 vis  
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  - 4 écrous
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2. Un module de '''Caméra Raspberry Pi Caméra V2.1 8Mp''' Noir,1080P  
 
2. Un module de '''Caméra Raspberry Pi Caméra V2.1 8Mp''' Noir,1080P  

Version du 27 janvier 2022 à 17:32

Description du projet

Projet porté par une équipe de 6 étudiants en dernière année à l'école d'ingénieur ECE Paris.

Avec ce projet CanAÏ, nous souhaitons proposer un appareil muni d’une caméra pouvant détecter et analyser la couleur des feux piétons. Il a pour but d'avertir les personnes malvoyantes et aveugles lors de leur déplacement en ville, de leur donner plus de sécurité et d'autonomie.

Un signal sonore indique aux utilisateurs la présence d'un feu piéton et sa couleur.

Cahier des charges

Caractéristiques souhaitées

  • Léger
  • Abordable financièrement
  • Discret
  • Autonome en énergie
  • Haute fiabilité de détection

Cas d'usage pris en charge

  • Détection du feu piéton
  • Reconnaissance de la couleur du feu
  • Transmission d'un signal sonore à l'utilisateur

Analyse de l'existant

Il existe sur le marché de nombreux dispositifs qui permettent de la détection d'objet mais aucun ne se focalise sur la détection de feux piétons.

Les dispositifs existants sont par exemple :

  • Le boitier Tom Pouce :

Détecte les obstacles mobiles et immobiles sur les trottoirs grâce à la technologie infrarouge/laser.

Transmission à l'utilisateur en vibration.

  • L'ultracane :

Détecte les obstacles immobiles sur le sol et en hauteur.

Transmission à l'utilisateur en vibration.

  • Le boîtier Go Sense :

Détecte les obstacles immobiles sur le sol et en hauteur.

Transmission sonore du signal pour l'utilisateur.

  • Le tour de cou Panda Guide

Détecte les obstacles immobiles en milieu urbain.

Transmission à l'utilisateur en vibration.

Equipe (Porteur de projet et contributeurs)

  • Animateur (coordinateur du projet):

Augustin J.

  • Concepteurs/contributeurs :

Aristide B.

Emma C.

Emma F.

Laure S.

Pablo Z.

Matériel nécessaire

Pour ce projet nous avons utilisé :

1. Un kit Raspberry Pi contenant :

  - Raspberry Pi 4 modèle B 8 Go de RAM 
  - Carte MicroSD 64 Go
  - Alimentation 5,1 V 3A avec interrupteur
  - Boîtier Noir premium pour Pi 4B 
  - Module de dissipateur de chaleur / ventilateurs 
  - Câble Micro HDMI vers HDMI
  - Lecteur de carte Micro SD (USB-C et USB-A) 
  - Tournevis magnétique 
  - Manuel en cinq langues

  - 4 vis 
  - 4 écrous

2. Un module de Caméra Raspberry Pi Caméra V2.1 8Mp Noir,1080P

3. Une batterie externe 10000 mAh

Outils nécessaires

Coût

Délai estimé

Fichiers source

Etapes de fabrication pas à pas

Durée de fabrication du prototype final

Journal de bord