Différences entre versions de « Projets:Au taf »
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=== Allumage de la carte STM32 === | === Allumage de la carte STM32 === | ||
| − | Dans un premier temps, on peut s'assurer que la carte STM32 fonctionne bien. Pour cela, il suffit de la brancher à un ordinateur à l'aide du câble qui est fourni avec. Le câble est assez court mais un autre câble du même type (USB Mini B) peut être utilisé à la place. Lors du premier démarrage, l'écran devrait ressembler à ça : | + | |
| + | Dans un premier temps, on peut s'assurer que la carte STM32 fonctionne bien. Pour cela, il suffit de la brancher à un ordinateur à l'aide du câble qui est fourni avec. Le câble fourni est assez court mais un autre câble du même type (USB Mini B) peut être utilisé à la place. Lors du premier démarrage, l'écran devrait ressembler à ça : | ||
[[Fichier:Premier_demarrage_stm32.jpg|800px|vignette|gauche|Ecran de la carte STM32 lors du premier démarrage]] | [[Fichier:Premier_demarrage_stm32.jpg|800px|vignette|gauche|Ecran de la carte STM32 lors du premier démarrage]] | ||
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| + | Pour la reconnaissance vocale, le projet sur base sur la librairie Picovoice qui permet de reconnaître des mots définis au préalable. Pour cela on commence par la création d'un compte sur le [https://picovoice.ai/ Site Officiel]. Une fois le compte créée, on peut générer les mots servants à la navigation dans les menus. | ||
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| + | <nowiki> openocd -f /usr/share/openocd/scripts/board/stm32f429disc1.cfg -c "init" -c "$target_name mdb 0x1FFF7A10 12" -c "exit" </nowiki> | ||
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| + | On récupère alors 3 fichier zip qui contiennent un fichier .h et .ppn. Les fichiers sont identiques, le .h est encodé en ASCI tandis que le .ppn est un fichier binaire. On peut alors choisir d'utiliser que les fichier .ppn. | ||
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| + | La dernière étape à faire sur le site de Picovoice est de récupérer la clé d'accès (Access Key) trouvable sur l'accueil du compte au lien [https://console.picovoice.ai/ suivant] | ||
==Durée de fabrication du prototype final== | ==Durée de fabrication du prototype final== | ||
Version du 4 juillet 2023 à 14:59
| Au taf
400pxLa propriété « A image principale » (comme le type de page) avec la valeur d’entrée « File: » contient des caractères non valides ou est incomplète, et donc peut provoquer des résultats inattendus lors d’une requête ou d’un processus d’annotation. | |
|---|---|
| Informations | |
| Description | Système de reconnaissance vocale permettant de contrôler l'environnement |
| Catégorie | Motricité |
| Etat d'avancement | En cours |
| Techniques | |
| Durée de fabrication | |
| Coût matériel | |
| Niveau | Difficile |
| Licence | by-sa |
| Date de création | 2019-12-19 |
| Équipe | |
| Porteur de projet | Christian B. |
| Contributeurs | Gigi35, Stevan |
| Fabmanager | Delphine |
| Référent documentation | Stevan |
| Nom humanlab | Humanlab_MHK |
| Documentation | |
| Statut de la documentation | Partielle |
| Relecture de la documentation | Non vérifiée |
Description du projet
Projet visant à proposer un système de reconnaissance vocale permettant de contrôler l'environnement :
- Émettre des codes infra-rouge vers des équipements existants (TV, radio, ...)
- Communiquer avec des modules d'entrées-sorties via, par exemple, du Bluetooth
- Piloter un téléphone pour recevoir ou émettre des appels
Cahier des charges
- Une contrainte initiale est de ne pas compter sur la disponibilité d'une liaison Internet pour ce projet : la reconnaissance vocale doit être réalisée de manière locale.
- Une seconde contrainte s'est imposée lors d'une première version : la reconnaissance doit être adaptée au locuteur. Ceci impose d'avoir un apprentissage (ou au moins un paramètrage) spécifique à l'utilisateur.
Analyse de l'existant
Projet K Line : Maison connectée et contrôlable via l'assistant Google ou Alexia (Amazon) et requiert une connexion internet.
Equipe (Porteur de projet et contributeurs)
- Porteur de projet
- Contributeurs
- Animateur (coordinateur du projet)
- Fabmanager référent
- Responsable de documentation
Matériel nécessaire
- Une carte STM32F429 intégrant un écran couleur tactile (240x320 pixels) et dont le processeur gère de nombreux timers, lignes séries
- Un microphone USB Adafruit 4346 car, il n'existe pas d'entrée audio sur la carte STM32
- Un récepteur et un émetteur (MX-05V / MX-FS-03V) pour pouvoir communiquer avec des appareils utilisant les ondes radios (porte de garage, volet, ...)
- Un cordon Qwiic afin de connecter le microphone à la carte
Outils nécessaires
- Ordinateur pour la configuration de la carte STM32
- Internet (configuration uniquement)
- Appareil à soudure
Coût
- Carte STM32F429 : 28€ (29/03/2023)
- Microphone Adafruit 4346 : 5€ (15/05/2023)
- Récepteur/Émetteur : 2€ (15/05/2023)
- Cordon microphone : 2€ (15/05/2023)
Total : 37€
Fichiers source
Github en constuction
https://github.com/myhumankit/au-taf
Etapes de fabrication pas à pas
En cours de construction
Allumage de la carte STM32
Dans un premier temps, on peut s'assurer que la carte STM32 fonctionne bien. Pour cela, il suffit de la brancher à un ordinateur à l'aide du câble qui est fourni avec. Le câble fourni est assez court mais un autre câble du même type (USB Mini B) peut être utilisé à la place. Lors du premier démarrage, l'écran devrait ressembler à ça :
Picovoice
Pour la reconnaissance vocale, le projet sur base sur la librairie Picovoice qui permet de reconnaître des mots définis au préalable. Pour cela on commence par la création d'un compte sur le Site Officiel. Une fois le compte créée, on peut générer les mots servants à la navigation dans les menus. On ne peut générer que 3 mots par mois, on choisit donc de prendre les 3 mots suivants :
- Confirmer
- Retour
- Suivant
Les mots peuvent être changés mais leur fonction doit rester la même. La génération requiert de récupérer l'UID de carte STM32, pour cela on peut la connecter à un ordinateur et grâce à OpenOCD, on effectue la commande suivante :
openocd -f /usr/share/openocd/scripts/board/stm32f429disc1.cfg -c "init" -c "$target_name mdb 0x1FFF7A10 12" -c "exit"
On récupère alors 3 fichier zip qui contiennent un fichier .h et .ppn. Les fichiers sont identiques, le .h est encodé en ASCI tandis que le .ppn est un fichier binaire. On peut alors choisir d'utiliser que les fichier .ppn.
La dernière étape à faire sur le site de Picovoice est de récupérer la clé d'accès (Access Key) trouvable sur l'accueil du compte au lien suivant
