Projets:Myocoach v2
| Myocoach v2
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|---|---|
| Informations | |
| Description | Le MyoCoach est un appareil de rééducation DIY permettant d'apprendre à utiliser des capteurs EMG (musculaires) de manière ludique. |
| Catégorie | Motricité Membre supérieur |
| Etat d'avancement | Réalisés |
| Techniques | arduino, raspberry pi |
| Durée de fabrication | de 0 à 2 h |
| Coût matériel | De 50 à 100 euros |
| Niveau | Facile |
| Licence | by-sa |
| Date de création | 2022-09-27 |
| Équipe | |
| Porteur de projet | Bionico |
| Contributeurs | Orthopus, Re-factory, Bionico, Mathis, ValentinMHK |
| Fabmanager | Bionico, ValentinMHK |
| Référent documentation | Bionico, ValentinMHK |
| Nom humanlab | Humanlab_MHK |
| Documentation | |
| Statut de la documentation | Complète |
| Relecture de la documentation | Non vérifiée |
Description du projet
Le MyoCoach est une solution Do It Yourself de fabrication d'un appareil de rééducation fonctionnel permettant d'apprendre à utiliser des capteurs EMG (capteurs musculaires) de manière ludique. Ses fonctionnalités permettent de jouer à des jeux vidéos minimalistes à partir des contractions musculaires de l'avant-bras. Sur le plus long terme, il vise à se familiariser avec ces capteurs dans l’objectif d’utiliser une prothèse myoélectrique
Cahier des charges
Facile à mettre en place (plug n play)
Facile à utiliser
Diversité des jeux
Open source
Relativement abordable
Analyse de l'existant et liens utiles
Il est déjà possible d’apprendre à utiliser et contrôler sa prothèse de main électrique chez un prothésiste. Cela reste cependant un exercice complexe qui nécessite de se déplacer (parfois loin) pour pratiquer avec le prothésiste.
L’entreprise Orthopus a donc développé une solution pour utiliser sa prothèse chez soi, disponible en open source ici : https://github.com/orthopus/01-myocoach
Ce projet s’inscrit dans la continuité de celui d’Orthopus et vise à simplifier l’utilisation de l’outil notamment au niveau des branchements et des interférences
Matériel
Electronique :
1 Carte Raspberry Pi (3B+) et carte micro SD 16Go
1 Cable USB vers microUSB
1 Carte Arduino
1 Cable USB vers USB A
2 Capteurs EMG avec prise jack 3,5mm (rediriger vers la page wiki)
1 Batterie externe 2A
Hardware :
1 boîtier pour Arduino Uno (rediriger vers la doc)
1 boîtier pour Raspberry Pi
4 vis 5mm x Ø2mm
4 vis 10mm x Ø2mm
1 Brassard
Outils
Ordinateur personnel avec une interface réseau Wi-Fi
