Projets:Read For Me V3

Description du projet

Le but est de créer une machine à lire capable d’acquérir le texte à partir d'une capture d'image et de le lire au moyen d’une synthèse vocale.

Historique du projet

• Le projet est basé sur PiTextReader

• Il a été initié lors du Fabrikarium 2020 : Read_For_Me (V1)

• Puis développé lors de l'événement "Focus Vision" : Read_For_Me_V2

Version actuelle

Le code est disponible sur github.

Equipe (Porteur de projet et contributeurs)

• Porteurs du projet : François Leberre, Laurence
• Concepteurs/contributeurs : Jean-Jacques, Roger, Marie, Déborah, Quentin, Florian,
• Fabmanager référent :
• Responsable de documentation : Laurent

Matériel nécessaire

• 1 Raspberry pi 4 modèle B
• 1 caméra pour Raspberry Pi
• 1 enceinte
• 1 batterie 5V USB avec deux sorties USB
• CP peuplier
• filament PLA pour impression 3d

Journal de bord

Mardi matin

Définition des enjeux

• Design
  • Ergonomie
  • Marquage
• Optique
  • Choix de l'optique
  • éclairage
• Logiciel
  • Séquencement
  • Power On/Off
  • OCR
  • Gestion du format portrait / paysage

Répartition en 2 équipes et demi

• Équipe Design : Laurence, Dorian, Quentin, Audrey, Rémi

• Equipe optique : Deborah, Roger, Marie

- test de différentes optique et mise au point

• Équipe logiciel : Jean Jacques

- Remise en route du prototype V2

Mardi après-midi

Design : développement de deux versions

• Version penchée
• Version avec le boitier posé sur la table

OCR

• Test de tesseract avec le nouveau capteur et raspberry pi 4.
• Mise en place d'une procédure de test avec 4 images

Leds

Ajout et contrôle de ruban led rgb

Bouton on/off

Allumer / éteindre le raspberry à partir du GPIO

Mercredi

Design

• (Re)design des boutons
• Dessin des deux versions

Code

• Refactoring PiTextReader
• Démarrage automatique

Électronique

• Haut-parleur et amplification
• Fabrication d'une longue nappe pour la caméra

Documentation

• Mise à jour du script d'installation
• Mise à jour de la page V1