Différences entre versions de « Projets:Au taf »

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==Fichiers source==
 
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https://github.com/myhumankit/au-taf/tree/master
  
 
==Etapes de fabrication pas à pas==
 
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Version du 31 mai 2023 à 10:46

Au taf

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Informations
Description Système de reconnaissance vocale permettant de contrôler l'environnement
Catégorie Motricité
Etat d'avancement En cours
Techniques
Durée de fabrication
Coût matériel
Niveau Difficile
Licence by-sa
Date de création 2019-12-19
Équipe
Porteur de projet Christian B.
Contributeurs Gigi35, Stevan
Fabmanager Delphine
Référent documentation Stevan
Nom humanlab Humanlab_MHK
Documentation
Statut de la documentation Partielle
Relecture de la documentation Non vérifiée

Description du projet

Projet visant à proposer un système de reconnaissance vocale permettant de contrôler l'environnement :

  • Émettre des codes infra-rouge vers des équipements existants (TV, radio, ...)
  • Communiquer avec des modules d'entrées-sorties via, par exemple, du Bluetooth
  • Piloter un téléphone pour recevoir ou émettre des appels

Cahier des charges

  • Une contrainte initiale est de ne pas compter sur la disponibilité d'une liaison Internet pour ce projet : la reconnaissance vocale doit être réalisée de manière locale.
  • Une seconde contrainte s'est imposée lors d'une première version : la reconnaissance doit être adaptée au locuteur. Ceci impose d'avoir un apprentissage (ou au moins un paramètrage) spécifique à l'utilisateur.

Analyse de l'existant

Equipe (Porteur de projet et contributeurs)

  • Porteur de projet
  • Contributeurs
  • Animateur (coordinateur du projet)
  • Fabmanager référent
  • Responsable de documentation

Matériel nécessaire

  • Une carte STM32F429 intégrant un écran couleur tactile (240x320 pixels) et dont le processeur gère de nombreux timers, lignes séries
  • Un microphone USB Adafruit 4346 car, il n'existe pas d'entrée audio sur la carte STM32
  • Un récepteur et un émetteur (MX-05V / MX-FS-03V) pour pouvoir communiquer avec des appareils utilisant les ondes radios (porte de garage, volet, ...)
  • Un cordon Qwiic afin de connecter le microphone à la carte

Outils nécessaires

  • Ordinateur pour la configuration de la carte STM32
  • Internet (configuration uniquement)

Coût

  • Carte STM32F429 : 28€ (29/03/2023)
  • Microphone Adafruit 4346 : 5€ (15/05/2023)
  • Récepteur/Émetteur : 2€ (15/05/2023)
  • Cordon microphone : 2€ (15/05/2023)


Total : 37€

Fichiers source

Github en constuction

https://github.com/myhumankit/au-taf/tree/master

Etapes de fabrication pas à pas

Allumage de la carte STM32

Dans un premier temps, on peut s'assurer que la carte STM32 fonctionne bien. Pour cela, il suffit de la brancher à un ordinateur à l'aide du câble qui est fourni avec. Le câble est assez court mais un autre câble du même type (USB Mini B) peut être utilisé à la place. Lors du premier démarrage, l'écran devrait ressembler à ça :

Ecran de la carte STM32 lors du premier démarrage


Installation de l'environnement STM32 Cube

L'installateur de l'IDE (Integrated Developement Environment) pour la carte est trouvable sur le site de STMicroelectronics ou directement ici. Il requiert au minimum une adresse e-mail valide lors du téléchargement. Une fois installé, on peut créer un nouveau projet.

Durée de fabrication du prototype final